关于自贸区分析系统

设计原理： 此页面是 `开放平台创新案例数据库.xlsx` 的多维度统计中心。它将数千条案例数据，按照地区、年份、适用范围以及您定义的核心分类维度进行聚合，并允许您为每个分类自由切换饼图、柱状图或折线图。
如何运用： 您可以在此洞察不同分类下案例数量的分布情况，例如，快速找出哪个"制度创新领域"的案例最多，或者哪个地区的案例贡献最大，从而发现创新的热点领域和地区。

设计原理： 这是本平台的"智能心脏"。它基于我们共同训练的"地区创新风格识别模型"，通过深度学习 `国家复制推广经验.xlsx` 中的历史数据，掌握了不同地区对不同类型创新案例的"偏好"和"风格"。当您选择一个源案例时，它会为该案例进行"基因测序"，然后与全国所有地区的"创新风格"进行匹配度计算，最终得出"复制推广匹配度"排名。
如何运用： 当您有一个优秀的创新案例，希望寻找最适合推广的目标地区时，可以使用此功能。它将为您提供一份由数据和算法驱动的、客观的、极具参考价值的战略推荐报告。

设计原理： 这是我们平台的数据基石——一个功能强大的案例数据库浏览器。它提供了覆盖所有核心维度的组合筛选器，以及专业的分页和列宽优化，并支持点击单元格展开详情。
如何运用： 当您需要查找、阅读、核对某一个或某一类具体的案例时，可以使用此功能。强大的组合筛选器可以帮助您从数千条数据中，精准地定位到您需要的信息。

设计原理： 基于时间序列分析和机器学习预测模型，智能分析历史数据中的发展趋势，预测未来政策发展方向。
如何运用： 通过AI算法挖掘数据中的隐藏模式，识别创新扩散路径，预测政策热点转移，为战略规划提供前瞻性建议。

设计原理： 提供AI模型参数调整、提示词优化、分析偏好设置等高级配置功能，让您根据具体需求定制AI分析行为。
如何运用： 通过调整AI分析的深度、角度和风格，优化分析结果的准确性和相关性，使AI更好地服务于您的决策需求。